Episodi 006: El raonament autònom de Claude Mythos

Introducció

Feia temps que la indústria debatia quan arribaríem a tenir màquines veritablement autònomes. Sembla que la resposta podria ser: ja. Un error de configuració als servidors d’Anthropic ha exposat documents confidencials sobre Claude Mythos (nom intern: Claude Ibara), un model que trenca les regles del joc no perquè sigui més gran, sinó perquè ha après a rumiar en secret abans de dir ni una paraula.

Temes tractats

• La filtració i el context: Un error de configuració als servidors d’Anthropic va exposar esborranys interns, informes del red team i documentació tècnica sobre un model fins ara desconegut. Combinat amb articles científics sobre raonament latent i debats tècnics de la comunitat, la imatge que emergeix és d’un salt generacional en IA.

• Escala i Mixture of Experts (MoE) ultradispers: Claude Mythos assoleix els 10 bilions de paràmetres amb una inversió estimada d’entre 5.000 i 15.000 milions de dòlars. Per fer-ho viable, utilitza una arquitectura MoE on només s’activen entre el 2 i el 5% dels pesos per token (120-256 experts actius simultàniament). Com un hospital gegantí on, davant un os trencat, només entren els tres traumatòlegs exactes que calen — la resta ni s’assabenta del pacient.

• Recurrència latent: pensar sense paraules: L’eficiència alliberada pel MoE no s’estalvia: s’inverteix en recurrència latent. En lloc de generar text pas a pas (chain-of-thought clàssic), el model rumia en el seu espai vectorial intern, donant milers de voltes al problema amb pesos compartits entre iteracions — sense distorsionar-se com les velles xarxes recurrents. Només quan té la resposta obre la porta i escriu. (Relació directa amb l’arquitectura d’Ouro / LoopLM de l’episodi 005.)

• Resultats que deixen l’equip blanc: La prova USAMO de matemàtiques olímpiques, on el model anterior Claude Opus treia un 42.3%, Mythos arriba al 97.6%. El benchmark SWE-bench Verified de programació supera el 93%. Xifres que el mateix equip d’Anthropic no esperava.

• Ciberseguretat autònoma i zero-days de dècades: Claude Mythos ha trobat de forma autònoma un error d’execució remota a OpenBSD que portava 27 anys amagat, i una corrupció de memòria a FFmpeg de 16 anys — tots dos en codi revisat 5 milions de vegades per escàners automatitzats sense resultat.

• Sintaxi vs lògica: la diferència que ho explica tot: Els escàners clàssics llegeixen sintaxi (faltes d’ortografia informàtiques). Mythos simula mentalment l’execució sencera i veu les interaccions entre parts allunyades del codi — errors de lògica invisibles per a qualsevol anàlisi lineal. Com un guarda que, en lloc d’empènyer la maneta, estudia el metall del pany, fabrica una clau mestre i repara el pany des de dins.

Fonts

• NotebookLM: El raonament autònom de Claude Mythos — Notebook de Google NotebookLM amb les fonts originals del contingut
• Transcripció automàtica — Generada amb OpenAI Whisper (model large-v3)

Important: Aquest episodi ha estat generat amb intel·ligència artificial basant-se en fonts públiques. La transcripció s’ha generat automàticament amb OpenAI Whisper (model large-v3). El contingut sobre “Claude Mythos” és especulatiu i creatiu, basat en la documentació recopilada al notebook de NotebookLM. Consulta sempre les fonts originals per obtenir la informació completa.